빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 결합해 산불 발생 예측 정확도를 높이고, 주민 대피 골든타임을 확보하는 첨단 산림재난 대응체계가 가동된다.
김용관 국립산림과학원장은 12일 정부대전청사 기자실에서 기후위기로 연중화·대형화하는 산불재난에 선제 대응하기 위한 ‘첨단과학 기반 산불 전방위 대응전략’을 발표했다.
이번 전략은 AI를 활용해 예보 정확도를 획기적으로 높이고, 산불 발생 시 데이터 기반 의사결정을 지원해 피해를 최소화하는 데 초점을 맞췄다.
위치기반 실시간 위험 알림
산림과학원은 대국민 서비스인 국가산불위험예보시스템을 대폭 손질했다.
기존에는 데스크톱 웹 기반으로 전국 단위 지도 정보를 제공했지만, 앞으로는 모바일과 연동해 사용자 위치를 중심으로 실시간 산불위험 정보를 즉시 제공한다.
예측 알고리즘도 한층 정교해진다.
산림과학원은 산불 발생 통계와 기상 자료를 분석해 현재 76% 수준인 산불 위험 예측 정확도를 2027년까지 88%로 끌어올릴 계획이다.
특히 국내 산불의 99%가 사람의 부주의 등 인위적 요인으로 발생하는 것에 착안해 기존 기상·지형 정보에 인문·사회 데이터를 융합했다.
새 알고리즘은 인구밀집도, 등산로 분포, 농경지 분포, 소각행위 가능성 등 인간의 활동인자를 AI가 학습해 산불 발생 확률을 계산한다.
이는 단순히 날씨가 건조하다는 정보를 넘어, 실제 사람이 붐비고 불씨가 생길 수 있는 지역을 정밀하게 찾아내 경고하는 방식이다.
골든타임 확보 과학적 대피 전략
산불 발생 시 국민의 생명을 지키기 위한 ‘산불확산예측시스템’도 대폭 강화했다.
산림과학원은 행정안전부와 협업해 산불확산 예측정보를 토대로 ‘주민 대피 가이드라인’을 수립했다.
이는 산불이 주거지 등 보호 대상에 도달하는 시간을 역산해 준비, 실행대기, 즉시 실행 등 3단계로 구분한다.
준비단계는 화선이 도달하기 8시간 전 단계로, 대피지시 가능성을 인지하고 고령자 등 안전 취약계층의 사전 대피를 알린다.
실행대기 단계는 위험이 임박한 상황에서 대피소 경로를 확인하고 신변 안전을 확보한다.
즉시 실행단계는 화선 도달 5시간 전 대피 명령에 따라 모든 주민이 안전한 곳으로 이동토록 한다.
아울러 예측 정확도를 높이기 위해 유효풍속 개념을 도입했다.
산불진화 지능형 의사결정 체계
산불확산은 평균풍속보다 순간적으로 부는 돌풍에 더 큰 영향을 받는다.
이에 산림과학원은 기상청의 평균풍속에 최대순간풍속을 결합하고, 복잡한 산악 지형 특성을 반영한 유효풍속 산출 로직을 개발, 예측 정밀도를 기존보다 약 30% 향상했다.
또 차세대 AI 엔진을 적용해 지형 분석 해상도를 기존 10m에서 5m 단위로 정밀화했다.
이는 육안으로 확인하기 어려운 미세한 골짜기나 능선의 굴곡이 불길의 흐름에 미치는 영향까지 시뮬레이션에 반영할 수 있다.
AI가 60초 만에 진화 전략 짠다.
산림과학원은 2030년까지 ‘산불진화 지능형 의사결정 체계’를 완성할 계획이다.
대형산불이 동시다발적으로 발생하는 위급 상황에서 AI가 현장 데이터를 분석해 헬기와 인력을 어디에 우선 배치해야 할지 최적의 전략을 60초 내에 제안하는 시스템이다.
아울러 드론과 헬기 등 공중진화자원과 지상자원의 위치와 상태, 기상과 지형 정보를 실시간으로 통합 분석해 지휘관의 의사결정을 돕는다.
김용관 국립산림과학원장은 “첨단 과학기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단”이라며 “빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용해 산불 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재 모델을 실현하겠다”고 강조했다.
