심전도 분석, ‘인공지능’으로 한다…급성심부전 환자 예후 예측

인공지능으로 분석한 심전도 결과를 기반으로, 급성 심부전 환자의 상태를 예측하는 모델이 개발됐다. 14일 분당서울대병원은 조영진·윤민재·최동주 순환기내과 교수, 김중희 응급의학과 교수 연구팀(세브란스병원 이찬주·강석민 교수 공동 연구)이 이같은 내용을 담은 연구 결과를 국제학술지 ‘Journal of Medical Internet Research’에 게재했다고 14일 밝혔다. 심부전은 심장에 구조적, 기능적 이상이 생겨 신체 조직에 혈액이 제대로 공급되지 않아 호흡곤란, 피로감, 운동능력 저하, 부종 등을 유발하는 질환이... 2024-11-14 16:20 [김은빈]

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