[쿠키과학] KAIST, ‘추론 속도·성능 모두 잡은 AI 확산모델 '신기술 개발

확산모델(diffusion model)은 많은 AI 응용에 활용되고 있으나, 효율적인 추론-시간 확장성(inference-time scalability)에 대한 연구가 부족했다. 추론-시간 확장성은 인공지능(AI) 모델이 추론 단계에서 사용할 수 있는 계산 자원의 양에 따라 성능을 유연하게 조절할 수 있는 능력이다. KAIST 전산학부 안성진 교수팀이 확산모델에서 고성능·고효율 추론이 가능한 신기술을 개발했다. 이 기술은 기존 모델이 성공하지 못한 초대형 미로찾기 임무를 100%의 성공하며 성능을 입증, 향후 지능형 로봇, 생성형 AI 등 실시간 의사결정이 요구되... 2025-07-20 12:00 [이재형]

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