[쿠키과학] 'AI가 찾은 연료전지 촉매 조합'… KAIST-서울대, AI로 수소차 '슈퍼 촉매' 설계

KAIST가 인공지능(AI)을 활용해 수소차 심장인 연료전지 촉매 원자 배열을 정밀하게 예측하고 기존 한계를 뛰어넘는 차세대 슈퍼 촉매를 개발했다. KAIST 신소재공학과 조은애 교수팀은 서울대 이원보 화학생물공학부 교수팀과 공동으로 AI를 이용해 촉매 원자 배열 경향을 예측하는 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 이번 성과는 복잡한 시행착오 없이 계산을 먼저 하고 실험으로 증명하는 새로운 소재 개발 패러다임을 제시해 주목 받고 있다. 싸고 수명 짧은 백금 촉매 수소차는 탄소 배출이 없는 친환경 교통수단이지만 연료전... 2026-02-26 09:58 [이재형]

[쿠키과학] '무인수상선 1대가 잠수정 3대 지휘'… KRISO, 국내 첫 무인 복합체계 해상검증

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