정부가 인공지능(AI)을 활용해 만성질환자의 건강관리부터 상급종합병원 수준의 전문 의료서비스까지 아우르는 보건의료 전주기 전환 사업을 본격 추진한다. 일상 속 건강관리, 일차의료, 의료기관 간 진료 연계, 영상 원격 협진까지 의료체계 전반에 AI를 접목해 지역 간 건강 격차를 줄이고, 공공의료 전달체계의 효율성을 높이겠다는 구상이다.
보건복지부는 ‘인공지능 응용제품 신속 상용화 지원사업(AX-Sprint)’의 일환으로 ‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 인공지능 전환(AX) 사업’을 추진한다고 31일 밝혔다.
이번 사업은 국민의 일상 속 건강관리부터 대학병원급 전문의료 서비스까지 보건의료 전주기에 AI 전환을 적용하는 것이 핵심이다. 총 90억원 규모로 추진되며, 5개 유형·6개 과제에 대해 활용 실증을 지원한다.
먼저 ‘AI 기술을 통한 만성질환자 건강행동 변화’ 과제는 혈당, 혈압 등 개인 유래 정보와 라이프로그를 통합 분석해 맞춤형 건강행동 진단을 제공하는 내용이다. 이를 통해 개인별 건강 격차를 완화하고 자가 건강관리 역량을 높이는 효과를 검증할 계획이다. 이 과제는 2개 사업자를 선정해 각각 15억원씩, 총 30억원을 지원한다.
‘AI 기술 기반 일차의료서비스 개선’ 과제는 진료 현장의 업무 효율화에 초점을 맞췄다. 환자와 의료진 간 상담 내용을 자동으로 기록·요약하고, X-ray 등 영상 판독 보조, 임상데이터를 바탕으로 한 환자 맞춤형 교육자료 자동 추천 기능 등을 실증한다.
의료기관 간 연계 강화도 주요 축이다. ‘AI 기술 기반 의료기관 간 전자의무기록(EMR) 기반 진료 연계’ 과제는 중증 만성질환자가 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 전원될 때 AI가 진료정보를 요약·생성해 의뢰·회송을 지원하는 방식이다.
‘AI 기술 기반 의료기관 간 영상진료(PACS) 연계’ 과제는 영상 검사 과정에서 병변을 자동 탐지하고 정밀 분석을 지원하는 한편, 전원 시 영상 판독정보를 요약·생성해 의료진에게 전달하는 기능을 실증한다.
이와 함께 ‘AI 기술 기반 원격 협진 모델 실증’ 과제는 지역 보건의료기관 의료진과 원격지 전문의 간 협진을 AI가 지원하도록 설계됐다. 복지부는 이를 통해 임상적 관리와 치료 효과, 진료 효율성을 함께 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
복지부는 이번 사업을 통해 일상생활 속 국민 건강관리 강화, 지역별 건강격차 해소, 공공의료 전달체계 효율성 제고를 달성하겠다고 밝혔다. 궁극적으로는 일상부터 대학병원까지 보건의료체계 전반에서 생성되는 복잡하고 방대한 건강기록을 분석·연계해 국민 건강 증진으로 이어지게 한다는 목표다.
수행기관 공모는 4월1일부터 시작된다. 세부 안내는 전담기관인 한국보건산업진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있으며, 평가를 거쳐 최종 선정된 기관은 오는 5월부터 본격적으로 사업에 참여하게 된다.
복지부는 오는 4월9일 오전 10시 서울 프레지던트호텔에서 기업, 지방자치단체, 의료기관 등을 대상으로 사업설명회도 개최할 예정이다. 설명회에선 세부 사업 내용과 지원 방식 등을 안내한다. 올해 상반기 내에는 이번 사업 등을 포괄하는 ‘인공지능 기본의료 전략’을 수립·발표할 예정이다.
김현숙 복지부 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료인공지능을 활용할 수 있는 ‘공공의료 인공지능 고속도로’를 구축할 예정”이라며 “역량 있는 기업들의 적극적인 참여를 기대한다”고 말했다.
